Недостатки: Для настройки этой модели требуется много исторических данных, поэтому новые компании не могут ее использовать. Также ее очень сложно настроить.
Атрибуция на основе данных
Модель атрибуции на основе данных
Как это работает: Атрибуция на основе да Список номеров мобильных нных похожа на автоматически обновляемую пользовательскую модель атрибуции, которая постоянно меняется на основе анализа последних данных.
Преимущества: точность, поскольку она основана на исторических данных и корректируется в режиме реального времени.
Недостатки: Для настройки требуется много исторических данных, поэтому новые компании не могут этого сделать. Компаниям, скорее всего, придется приобрести сторонний инструмент, чтобы использовать его.
Как Leadfeeder выполняет моделирование атрибуции?
Только 2,35 процента посетителей веб-сайтов во всех отраслях конвертируются. Даже самые эффективные сайты брендов конвертируют только 12 процентов. Так что же происходит с подавляющим большинством посетителей, которые не конвертируются? Как вы можете отслеживать и вовлекать их, чтобы повысить рентабельность инвестиций в маркетинг B2B?
Leadfeeder использует несколько моделей атрибуции, вплетенных в индивидуальное моделирование, которое отслеживает гораздо больше, чем действия отдельных лиц в воронке продаж. Наш простой в интеграции инструмент Website Visitors также:
Предоставляет командам информацию о названии компании, стоящей за посетителями веб-сайта, чтобы вы могли проводить исследования и связываться с лицами, принимающими решения
Раскрывает точное поведение компаний, посещающих веб-сайт, что позволяет вам выявлять перспективных клиентов