过关于这些方法的问题的文

[ronikhan23]

我曾广泛撰写章，您可以在此处阅读。这篇帖子《关于 TF-IDF 的常见误解》是一个很好的起点。 有些方法比其他方法更好，而且总是有权衡。MarketMuse 是唯一一款分析数百甚至数千个页面来创建主题模型的软件。我们试图建立专 卡塔尔 WhatsApp 资源 业知识模型，这需要的不仅仅是分析前 30 或 40 个页面，这似乎是标准的行业方法。

基于如此小规模的页面集合来构建主题模型的优点是速度更快、成本更低。但缺点是您需要为数据建模质量的下降付出代价。 您需要决定这是否是您愿意支付的代价。 市场缪斯 MarketMuse 使用其自己的专利主题建模技术来分析数百甚至数千个主题页面以创建模型。



因此，我们不仅仅是告诉您如何复制您的竞争对手。我们正在构建主题模型作为专业知识和质量的体现，并向您展示您的竞争对手在做什么，以便您可以从编辑角度以及如何提高搜索引擎优化性能的角度做出明智的决策。 竞争 大多数公司并未透露他们如何创建主题模型，但以下是我们通过文档或营销材料收集到的信息的记录。

与 MarketMuse 一样，Frase 使用自己的技术来创建主题模型。不同之处在于，他们只分析搜索查询的前 20 个结果。 MarketMuse 与 Frase 的比较 MarketMuse 与 Frase 的比较 在 MarketMuse Pro 和 Frase 的比较中，我们发现 MarketMuse 为内容策略师提供了一个更为强大的平台。

据 seoClarity 称，他们花了五年多的时间测试和改进其内容优化工具中使用的 NLP。这比此列表中的其他公司要好得多，除了 Frase（成立于 2016 年）和 MarketMuse（成立于 2013 年）。 Conductor 的内容指导不会生成语义相关的主题模型。