对文本、图像、语音、视频甚至 VR 环境中的信息进行流畅、类似人类的分析。
利用 Gemini 的多功能性自动化数据分析、内容生成、客户服务查询和许多其他业务工作流程。
使用 Gemini Nano 作为手机、智能手表、智能家居设备等的环境智能形式，获得全新的设备体验。
然而，谷歌在将其对 Gemini 的长期愿景转化为切实可行的现实方面也面临着重大挑战和风险。Gemini 应用和服务的推出并不令人满意，未能达到最初的宣传效果。谷歌需要大幅改进实际功能，特别是在图像生成等模式方面，Gemini 在这方面落后于竞争对手。
ChatGPT 制造商 OpenAI、Tome AI和其他致力于开发类似多模式 AI 系统的公司也面临着越来越激烈的竞争。为了领先，谷歌必须确保 Gemini 的能力、品牌和上市战略与这个活跃的创新领域保持同步。
竞赛已经开始，以将像 Gemini 这样的通用人工智能的前景变为现实。Google 已经奠定了雄心勃勃的基础，但仍需努力才能充分发挥 Gemini 的潜力，使其成为一个多功能且极其有用的人工智能。
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