如果用户查看网站上的目录并前往商店进行购买，在以前版本的分析中，我们就会失去他。事实证明，销售数据最终保存在 CRM 中，而没有与 Google Analytics 和 Yandex.Metrica 进行比较。但有一些有效的方法可以将一个人的线上和线下行为联系起来。在网站上，您需要创建折扣卡、优惠券、个人优惠 - 商店（经销中心、餐厅等）的客户将获得折扣的任何唯一代码。此外，如果客户在购买时倾向于命名产品，您可以在产品文章中添加标识符。这种情况经常发生在选择设备时，其中修改的产品编号完全不同。当然，通过这些选项的组合可以实现最大效率。
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连同与用户 ID 关联的代码，我们可以离线传 拉脱维亚电话号码数据 输客户数据。用户来到商店，将代码或商品编号提供给经理，经理使用它来销售产品。当相关数据进入 CRM 时，它将自动链接到该用户在网站上的历史记录。在大多数情况下，一个人会利用不知从何而来的免费赠品，特别是当他购买昂贵且重要的东西时。
有什么好的
该方案有助于追踪整个链条以及线下。如有必要，可以通过电话轻松加强离线封锁，以跟踪快递员等的工作。
怎么了
这样的系统很难配置和支持。通常，为了使其正常工作，有必要重新考虑公司的业务流程。是的，并且没有利用折扣的人的形式也存在错误。
该电路的输出数据非常异构。为了可视化和解释它们，最好使用商业智能平台，例如 Microsoft Power BI。
适合谁？
提供服务的大型公司，以及通过互联网进行主要通信的线下连锁店和场所（例如餐馆、汽车经销商）。
费用：个人。
建立这样的系统是周期性的，会影响公司的业务流程。他们需要引入折扣政策、发卡逻辑、促销代码或其他优惠——所有这些都在不断变化，系统需要调整并需要额外成本来设置分析。