12. 文本評鑑指標體系
谷歌的搜尋排名系統使用一種稱為演練排名的人工智慧方法來確定網站頁面的不同部分對關鍵字搜尋的重要性。這個評估結果對Google的SEO排名影響巨大。
13.產品評級系統
一步獎勵優秀的產品評級，包括那些提供獨特研究和分析並由該領域的專家或愛好者撰寫的產品評級。
14.RankBrain
Google 的搜尋排名系統使用人工智慧系統 RankBrain 來更好地理解想法和單字之間的聯繫。透過了解材料如何與某些其他概念和想法相關，Google 可以提高我們提供準確答案的能力，即使它們不包括搜尋過程中使用的所有確切短語。
15. 可靠的資訊系統
資訊品質透過多種方式提高；例如，Google的許多搜尋排名系統協同工作，促進高品質的報告，並將更值得信賴的網站帶到最前面，同時降低資訊完整性差的網站。
當 Google 的演算法不信任搜尋引擎結果的整體品質或問題快 丹麥 whatsapp 購物數據 速變化且尚未提供新資料時，Google 的演算法會自動顯示內容警告。這些提示提供了有關如何執行搜尋以增加找到相關結果的可能性的提示。
16. 增加宿主位點多樣性的方法
Google 的網站多樣性方法將網站的條目數量限制為最多兩個，從而確保任何網站都不會對熱門搜尋產生不當影響。然而，對於某些搜尋查詢，Google的演算法將優先顯示兩個以上的結果。
各種網站通常包含父域的子網域。然而，如果認為有利於多樣性，子網域有時會被獨立地視為單獨的網站。
17. 垃圾郵件偵測工具
如今，對於任何重視收件匣完整性的人來說，垃圾郵件偵測都是必須的。由於網路上垃圾內容的盛行，搜尋引擎優化 (SEO) 也會出現類似的困難，如果不解決這個問題， Google的搜尋排名系統將無法顯示最有用和最相關的結果。
為了回應違反 Google 垃圾郵件政策的內容和活動，他們使用了各種垃圾郵件偵測技術，例如SpamBrain。這些基礎設施都會定期更新，以跟上垃圾郵件威脅不斷變化的性質。